01. Данные для машинного обучения | ||
02. Построение рекомендательной системы и удаление выбросов | ||
03. Задача кластеризации | ||
04. Задача регрессии. Линейная и полиномиальная регрессия | ||
05. Перцептрон. Задача классификации | ||
06. Решающие деревья | ||
07. Вероятностные алгоритмы | ||
08. Каскады алгоритмов |